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据8月9日消息，AI应用“妙鸭相机”在上线不到一个月的时间里，因其高质量的“写真”照片和亲民的价格吸引了大量用户，迅速走红。由于用户数量暴增，导致算力需求也急剧增加，导致了排队现象。为了解决这个问题，将应用扩容到阿里云上，成功缓解了排队等待的情况，大幅减少了等待时间，也提升了用户体验。同时，妙鸭相机还推出了苹果应用商店的App版本，并进一步加强了功能。

图源：妙鸭官方

自7月17日上线以来，“妙鸭相机”就以9.9元的亲民价格和高质量的照片吸引了成千上万的用户。在高峰期，甚至高达4000-5000人排队使用该应用，并且需要等待10多个小时才能生成照片。据相关负责人透露，虽然应用已经在阿里云上进行紧急扩容，应对暴涨数百倍的算力需求。与此同时，用户也在不断上涨，但排队等待现象已经得到缓解。

图源：妙鸭官方

一位资深IT人士表示，妙鸭相机的相片生成需要庞大的GPU算力进行计算。根据高峰期时的数据估算，在处理如此大规模任务时，至少需要几千台GPU服务器。由于线下部署这样规模的服务器是不切实际的，因此选择在云上进行部署不仅可以为创业公司节省成本和时间，还能更好地满足用户需求。然而，目前只有少数云计算大厂具备这样的算力储备。

这位资深人士还表示，此前大家对大模型训练所需的算力关注较多，尤其是GPT类的模型训练，动辄需要上万张显卡。但随着开源大型模型如Llama2等的流行，大模型应用推理端的算力需求更值得关注。他认为，当AIGC进入生产力时代，推理算力的需求可能远高于训练算力。

随着各个行业逐渐完成AIGC开发，对业务开展阶段所需的推理算力需求开始急剧增长。未来几个月内，推理算力的总需求量可能远超过训练算力。

以国内最大规模的阿里云为例，它提供了可扩展至十万张GPU卡规模集群，并且能够同时支持多个拥有万亿参数规模的大型模型进行在线训练和推理。此外，阿里云还提供了AI加速套件AIACC，可以大幅提高计算效率。对于大型模型的Fine-tune训练效率，可提升60%以上；而推理效率则可提升100%以上。

总结起来，“妙鸭相机”近期获得了广泛关注，并且通过将应用扩容到阿里云上，成功缓解了排队等待情况，为用户提供了高效、稳定的服务。未来随着AIGC开发的完成，推理算力需求可能远超过训练算力。阿里云等少数大厂的算力储备和技术支持，无疑将成为创业公司在AIGC领域竞争的重要助力。